Projektujemy pracę z AI
Analizujemy procesy, projektujemy workflow Human + AI, budujemy automatyzacje i agentów oraz przygotowujemy zespoły do nowego sposobu pracy.
AI to nie kolejne narzędzia. To nowy sposób organizacji pracy.
Firmy mają już dostęp do ChatGPT, Copilot, Gemini i innych zaawansowanych modeli. Problemem coraz rzadziej jest brak samej technologii czy dostępu do narzędzi.
Realne wyzwanie polega na tym:
- Gdzie AI rzeczywiście ma sens w kontekście konkretnego modelu biznesowego,
- Które zadania warto delegować, a które procesy wymagają głębokiego przeprojektowania,
- Co automatyzować end-to-end, a gdzie kluczowe decyzje musi zachować człowiek,
- Jak połączyć ludzi, dane, narzędzia i agentów w jeden stabilny i efektywny mechanizm.
„Nie wdrażamy AI dla samego AI. Projektujemy lepszy sposób pracy.”
Jak pracujemy: Model Heuristica
Od diagnozy problemu do działającego ekosystemu. Przeprowadzamy organizację przez ustrukturyzowany model 6 kroków:
Krok 1
Diagnoza
Analizujemy proces, zadania, dane i źródła strat czasu w zespole.
Krok 2
AI Process Redesign
Projektujemy nowy podział pracy między człowieka, AI i automatyzację.
Krok 3
Prototyp
Budujemy i testujemy rozwiązanie na realnym wycinku procesu.
Krok 4
Wdrożenie
Integrujemy narzędzia, automatyzacje, agentów i bezpieczny przepływ danych.
Krok 5
Kompetencje
Przygotowujemy zespół i liderów do pracy w nowym modelu operacyjnym.
Krok 6
Optymalizacja
Mierzymy efekty, zbieramy feedback i stale rozwijamy workflow.
Trzy główne obszary oferty
Pomagamy organizacjom kompleksowo — od warstwy koncepcyjnej, przez inżynierię workflow, po rozwój ludzi:
Filar A • Analiza i Architektura
AI Discovery & Process Redesign
Pomagamy znaleźć miejsca, w których AI może realnie zmienić sposób pracy.
Zakres działań:
- Mapowanie procesów AS-IS i identyfikacja wąskich gardeł
- Analiza zadań i przepływu informacji w zespołach
- Identyfikacja i priorytetyzacja use case'ów AI pod kątem ROI
- Ocena potencjału automatyzacji i gotowości danych
- Human + AI task allocation (alokacja zadań człowiek vs algorytm)
- Projekt docelowego procesu TO-BE
- Praktyczna roadmapa wdrożenia zmian
Rezultat: Kompletna mapa procesu + matryca możliwości + projekt nowego workflow + precyzyjna roadmapa wdrożenia.
Filar B • Systemy i Wdrożenia
AI Workflows, Automatyzacje i Agenci
Budujemy konkretne systemy pracy wykorzystujące AI, dane i automatyzację.
„Nie zaczynamy od narzędzia. Zaczynamy od procesu.
Procesy działają same. Zespół skupia się na tym, co wymaga ludzkiego osądu.”
Zakres technologiczny i wykonawczy:
- Autonomiczne workflow AI i orkiestracja zadań
- Automatyzacje procesów biznesowych (n8n, Make, custom scripts)
- Dedykowani asystenci cyfrowi oraz agenci zadaniowi
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) na bazach wiedzy firmy
- Inteligentne analizatory danych i generatory dokumentacji
- Integracje API, webhooki i dedykowane narzędzia wewnętrzne
Zasada wdrożenia: AI przejmuje powtarzalne etapy operacyjne. Człowiek zachowuje osąd, kontrolę jakości (Human-in-the-loop) i odpowiedzialność biznesową.
Filar C • Ludzie i Organizacja
AI Capability Building
Przygotowujemy ludzi do pracy w organizacji wspieranej przez AI i agentów.
Budujemy kompetencje w zespole na trzech komplementarnych poziomach zaawansowania:
Poziom 1
AI USER
Sprawny prompting, pogłębiony research, wielowymiarowa analiza danych i szybkie tworzenie treści wysokiej jakości.
Poziom 2
AI WORKFLOW DESIGNER
Projektowanie własnych procesów pracy, łączenie klocków automatyzacji i konfigurowanie asystentów zadaniowych.
Poziom 3
AI LEADER / SUPERVISOR
Delegowanie zadań do systemów AI, nadzór nad agentami, kontrola ryzyk, governance i zarządzanie w modelu Human-in-the-loop.
Trajektoria zmiany: Technologia a organizacja pracy
Ewolucja AI nie sprowadza się do lepszego generowania tekstu. Zmienia się fundamentalny paradygmat: od odpytywania bota do zarządzania systemem wykonawczym.
Tor 1: Technologia
1 Chatbot (odpowiedzi na pytania)
2 Reasoning model (wnioskowanie i logika)
3 Tool-using model (wywoływanie narzędzi)
4 Agent (samodzielne zadania)
5 Long-horizon agent (wieloetapowe cele)
6 Computer-use agent (interakcja z UI)
7 Multi-agent (współpraca agentów)
8 Proactive agent (autonomiczne inicjowanie)
Tor 2: Organizacja pracy
1 Piszący prompty
2 Współpracujący z AI
3 Delegujący zadania
4 Projektant workflow
5 Supervisor agentów
6 Projektant systemu pracy
„Technologia przesuwa się od generowania odpowiedzi do wykonywania pracy.
Rola człowieka przesuwa się od pisania promptów do projektowania systemu pracy.”
Przykłady efektów biznesowych
- Skrócenie czasu przygotowania ofert: z kilku godzin do kilku minut przy zachowaniu pełnej spójności merytorycznej i cenowej.
- Automatyzacja syntezy danych: setki ankiet i transkryptów rozmów z klientami przekształcane w ustrukturyzowane wnioski i rekomendacje w czasie rzeczywistym.
- Autonomiczne workflow operacyjne: eliminacja manualnego przepisywania danych pomiędzy CRM, arkuszami i narzędziami komunikacji.
- Redukcja kosztów i zyskanie skali: zespół skupia się wyłącznie na relacjach, strategii i decyzjach wymagających ludzkiego osądu.
O Heuristica
Łączymy myślenie strategiczne, inżynierię procesów i praktyczne wdrażanie sztucznej inteligencji. Pracujemy bezpośrednio z zarządami, liderami operacyjnymi i zespołami — od diagnozy i projektu nowego sposobu pracy, przez automatyzacje i agentów, aż po przygotowanie ludzi do nowej rzeczywistości.
Założycielem Heuristica jest Marek Staniszewski — strateg, facylitator innowacji, autor książek i programów szkoleniowych z zakresu myślenia koncepcyjnego oraz wdrażania technologii w biznesie.
Porozmawiajmy o procesie
Nie zaczynamy od narzucania oprogramowania. Zaczynamy od zrozumienia, jak dziś pracuje Twój zespół i gdzie powstają straty czasu.
Napisz bezpośrednio: staniszewski@heuristica.pl